方案背景
方案描述
方案优势
需求描述：
技术要求：
玻璃在成形时，可能出现黑点、气泡、结石、划痕、飞边、皱迹、缺边等缺陷。
人工检测容易受到疲劳、主观判断等因素的影响，导致检测结果不准确。
1.
2.
检测识别精度≥99%。
1. 采用基于卷积神经网络的人工智能机器视觉方案
2. 解决了采用传感器采集方式成本高的问题
3. 部署简单
4. 准确率高，其检测精度可达95%
通过机器视觉技术自动检测玻璃的缺陷。系统通过高分辨率工业相机捕捉图像，利用算法进行缺陷识别和分类。
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软件行业：17726073706
自动化行业：18502270152
制造行业：18502270152
邮箱：xiangli@galateai.com
地址：天津市华苑产业园区榕苑路1号
鑫茂天财酒店17层
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