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需求描述:

技术要求:

浆液坑附近发生泄漏会导致地面出现大量的泥水,需要及时清理,否则会造成生产事故。

目前工作方式是人工发现报警的方式,该方式及时性较差,固采用机器视觉代替人工进行监测,以实现精确报警。

1.

2.

在视线无遮挡,光线良好的情况下,检测识别精度为95%。

1. 采用基于卷积神经网络的人工智能机器视觉方案

2. 解决了采用传感器采集方式成本高的问题

3. 部署简单

4. 准确率高,其检测精度可达95%

浆液坑溢流时从地下管道向地面溢出,在监控画面中能观测到土黄色液体逐渐扩散,画面中出现浆液占画面比例1/10以上时,给出报警信号。
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